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1. 符号网络聚类算法FEC的改进
孔令旗 杨梦龙
计算机应用    2011, 31 (05): 1395-1399.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01395
摘要1409)      PDF (752KB)(895)    收藏
针对FEC算法存在的稳定性不够、网络簇抽取质量亟待提高等问题,从以下几个方面对原算法进行了改进:在随机游走前添加了选择目标顶点功能;采用自动步数探测法取消了原算法的随机游走步数参数;在原有的簇抽取评价条件的基础上补充了簇间连接权重评价;通过引入阈值参数实现了簇抽取粒度的可控性。测试结果表明,改进后的算法在稳定性、抗干扰性和聚类分析质量等方面比原算法都有所提高。
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2. 基于旅行时间检测系统的交通应用研究
盛鹏 赵树龙 宋万忠 刘怡光 杨梦龙
计算机应用   
摘要1618)      收藏
由于旅行时间的采集日趋精确,在交通领域被广泛地应用。首先介绍了一种基于精确车牌识别技术的旅行时间检测系统,然后重点阐述了检测数据的决策信息分析和处理,最后提出了一种以旅行时间为目标参数,以元胞自动机模型为基础的短时交通预测模型,并对其关键技术和难点进行了讨论和分析。
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3. 一种改进的NS元胞自动机模型
杨梦龙 刘怡光
计算机应用   
摘要2387)      收藏
研究改进了基于元胞自动机的一维NS交通模型,细化了元胞长度和时间步长,对静止车辆的加速能力进行了约束,用简单的方法解决了该模型中车辆的速度演化规则与前车速度无关的缺点。同时,考虑了交通密度对随机慢化概率的影响。计算机仿真表明:改进模型不仅得到了一些与其他元胞自动机模型共有的性质,且得到的基本图更加接近实测数据。
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